Data Scientist H/F

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Intégrer notre Data Lab c’est rejoindre une équipe d’experts de la donnée qui la transforment et la valorisent pour identifier des tendances et fournir des analyses aux différents métiers. Ces collaborateurs travaillent à la création et à l’amélioration continue d’un Datalake permettant d’obtenir une vision à 360 de nos assurés et ainsi de mieux répondre à leurs attentes.

Quelques-unes des missions :

  • Identifier les données nécessaires aux études et faciliter / automatiser leur récupération réponde aux besoins utilisateurs ;
  • Participer à la structuration et faciliter l’appropriation de la donnée par les métiers en proposant des solutions pour leur déploiement (création d’API de data visualisation,…) ;
  • Concevoir et calibrer des modèles en mettant en œuvre des techniques de machine learning afin de répondre aux problématiques posées (détection de fraude, catégorisation de mails, scoring, extraction d’information automatisée dans des documents …) ;
  • Accompagner la mise en place d’études sur une infrastructure big data (Cloud Azure & Datalake interne) et l’utilisation de technologies de modélisation adéquates ;
  • Participer au déploiement et à l’implémentation des modèles dans le système informatique interne.

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Atouts du poste

  • Métier en évolution au cœur de l’innovation ;
  • Permet d’acquérir une bonne connaissance de l’entreprise ;
  • Diversité des interlocuteurs ;
  • Maillon important de la stratégie data de Société Générale Assurances.

Évolution

  • Accélérateur de carrière au sein de Société Générale Assurances et du groupe au sein de la Filière DATA ;
  • Possibilités d’évolution au sein de l’entreprise ou au sein du groupe Société Générale vers des postes  de Data Engineer, de Chargé(e) d’Etudes Actuarielles mais aussi  ou vers des métiers de la Finance, de l’Audit ou de  l’Inspection.

Profils recherchés

  • Curiosité prononcée pour l’environnement des data sciences, associée à une mise à jour régulière des compétences dans le domaine ;
  • Être à l’aise avec l’analyse et la manipulation de données ;
  • Forte capacité à restituer et à convaincre ;
  • Esprit de synthèse et rigueur.